AI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)を紹介する記事。AIツールを導入しても開発が速くならない原因は人間同士の意思決定・合意形成のボトルネックにあるとし、AIを単なる効率化ツールでなくチームの協力者と位置付け、Inception/Construction/Operationの3フェーズとモブワークによる上流工程改革を提案。MIXIやMonotaROの導入事例も紹介している。
Claude Codeの設定でハマりやすい事例集。fork機能が既定ONと書かれていても対話セッション限定で環境変数CLAUDE_CODE_FORK_SUBAGENT=1が必要、CLAUDE_CODE_ENABLE_TASKS=0がTodoリスト消失の原因でENABLE_TODO_TOOLS=1で復旧、AGENTS.mdはClaude Codeでは読まれず@AGENTS.mdインポートが必要、Windowsのln -sはコピーになり同期しない、spellcheckは辞書ツール別途要で日本語には不向きなど、非公式の環境変数が挙動を左右する実例を実測ベースでまとめている。
監視の目的を「検知」ではなく「意思決定」と再定義し、ツール非依存の設計手順（全体像→設計原則→ユーザー影響シナリオの洗い出し→SLI定義）を解説する記事。OpenTelemetryのシグナル分類、Google SREのブラックボックス/ホワイトボックスやfour golden signals、ITIL 4・ISO/IEC 27002などの標準用語に位置づけながら、症状ベースの計測を優先する3原則、ECサイトの注文機能を例にしたシナリオ→SLI対応表、GQM(Goal-Question-Metric)アプローチとの対応関係を示す。
Geocoder.jaをLinuxで試用した際のメモ。SambaやLZHのMakefile問題に遭遇し、検索精度（渋谷と渋谷区の違いなど）やメモリ・ロード時間の課題、全角半角の吸収などについて言及。Web利用にはデーモン化やPHPの活用を検討。