restofworld.org
51日前
私は自分を代替できるAIを訓練することを拒否した
博士号を持つ筆者が、自分の職を代替しうるAIの訓練仕事を高額報酬で勧誘されたが拒否した体験を基に、AI経済下で専門知識や判断力を安価に搾取されるアフリカの労働者のジレンマを論じた意見記事。技術的な内容ではなく倫理的・社会的考察。
博士号を持つ筆者が、自分の職を代替しうるAIの訓練仕事を高額報酬で勧誘されたが拒否した体験を基に、AI経済下で専門知識や判断力を安価に搾取されるアフリカの労働者のジレンマを論じた意見記事。技術的な内容ではなく倫理的・社会的考察。
microsoft.ai
51日前
MAI-Transcribe-2は世界で最も速く、正確で、費用が最も安い音声認識モデルです | Microsoft AI
Microsoftが音声認識モデル「MAI-Transcribe-2」を発表し、最速・最高精度・最安値と主張する内容。記事本文は取得できず詳細は不明。
Microsoftが音声認識モデル「MAI-Transcribe-2」を発表し、最速・最高精度・最安値と主張する内容。記事本文は取得できず詳細は不明。
atmarkit.itmedia.co.jp
54日前
なぜAI企業は社内で「ソフトウェアエンジニア」と呼ばなくなったのか 広がる「MTS」と職種の未来
AI関連の先端企業で、研究者とエンジニアを分けない共通肩書き「MTS」が広がっている。AnthropicやOpenAIの著名技術者がMTSを名乗る事例を挙げつつ、歴史的な経緯や社内レベルの実態、対外求人では従来型職名を使い分ける事情を解説。肩書きに頼らず成果で価値を示すべきという論評を含む。
AI関連の先端企業で、研究者とエンジニアを分けない共通肩書き「MTS」が広がっている。AnthropicやOpenAIの著名技術者がMTSを名乗る事例を挙げつつ、歴史的な経緯や社内レベルの実態、対外求人では従来型職名を使い分ける事情を解説。肩書きに頼らず成果で価値を示すべきという論評を含む。