feed-digest - #governance

「AIの民主化」を日本で言い出した身として、そろそろ本当に「民主化」をやめたい話

DataRobot Japanの筆者が「AIの民主化」の言い出しっぺとして、この標語を終わりにすべきと主張する記事。AutoML時代は専門家と非専門家の生産性差が1対5程度で、リスクの低い領域なら70点のモデルでも価値が出たため民主化が成立した。一方AIエージェント時代は差が1対100〜1000に開き、合格ラインは80点以上に上がったのに非専門家の初期値は30点程度に下がり、例外処理・セキュリティ・評価基盤・トークンコスト設計などソフトウェア工学の知識が必須になった。YouTube黎明期の「クリエイターと視聴者への役割分離」を補助線に、ドメイン知識は現場との会話で専門家が吸い上げれば足り、現場を開発者に仕立てる必要はないと論じる。結論として「AIの民主化」から、専門家組織（CoE）が開発とガバナンスを担い現場は使い手としてスケールする「AIの組織化」への転換を提言している。