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サイボウズ史上初のスクラムマスターがkintone開発チームにアジャイルを導入し、混乱や衝突を経ながら組織全体へ文化を広げていった過程を描いた書籍の紹介。

Loftworkのイベントページ「人材育成・社内変革編」の告知。異分野接続によって人と組織を育てる組織デザインをテーマにしたプロジェクト対話イベントだが、取得できた本文はロゴ画像の説明のみでキャッシュされた断片情報にとどまり、詳細な内容は確認できない。

DataRobot Japanの筆者が「AIの民主化」の言い出しっぺとして、この標語を終わりにすべきと主張する記事。AutoML時代は専門家と非専門家の生産性差が1対5程度で、リスクの低い領域なら70点のモデルでも価値が出たため民主化が成立した。一方AIエージェント時代は差が1対100〜1000に開き、合格ラインは80点以上に上がったのに非専門家の初期値は30点程度に下がり、例外処理・セキュリティ・評価基盤・トークンコスト設計などソフトウェア工学の知識が必須になった。YouTube黎明期の「クリエイターと視聴者への役割分離」を補助線に、ドメイン知識は現場との会話で専門家が吸い上げれば足り、現場を開発者に仕立てる必要はないと論じる。結論として「AIの民主化」から、専門家組織（CoE）が開発とガバナンスを担い現場は使い手としてスケールする「AIの組織化」への転換を提言している。