zenn.dev 6日前

DatadogのAI機能を整理する。Bits ChatとBits Investigationの使い方

DatadogのAI機能は「Bits AI(AIに働かせる)」と「AI Observability(AIを見張る)」の2系統に整理できる。前者の入口となるBits Chat(Cmd/Ctrl+Iで呼び出し、質問だけでなくダッシュボードやDDSQLクエリの生成にも使える)とBits Investigation(アラートに対して仮説検証ループを自律的に回す調査エージェント。手動/自動/Slack/アドホックの4経路で起動し、Confluence・GitHub連携で調査精度が上がる)の使い方を中心に解説し、周辺機能のMCP Server(手元のAIツールからDatadogのテレメトリを読む)やAIクレジットの課金・上限設定にも触れている。

DatadogのAI機能は「Bits AI(AIに働かせる)」と「AI Observability(AIを見張る)」の2系統に整理できる。前者の入口となるBits Chat(Cmd/Ctrl+Iで呼び出し、質問だけでなくダッシュボードやDDSQLクエリの生成にも使える)とBits Investigation(アラートに対して仮説検証ループを自律的に回す調査エージェント。手動/自動/Slack/アドホックの4経路で起動し、Confluence・GitHub連携で調査精度が上がる)の使い方を中心に解説し、周辺機能のMCP Server(手元のAIツールからDatadogのテレメトリを読む)やAIクレジットの課金・上限設定にも触れている。
↗ 元記事を開く
zenn.dev 2026/08/23

Datadogの機能一覧と使い分け。似ている機能はどう選ぶか

Datadogの100近い製品群を「メトリクス・ログ・トレース」の3データ種とタグ設計という土台から整理し、6カテゴリの全体像、症状から機能を逆引きする表、APM/USM・RUM/Synthetic・Log Management/Cloud SIEMなど似た機能ペアの使い分け基準、取り込みとインデックスを分離したコスト最適化、導入の優先順序までをまとめた実務ガイド。

Datadogの100近い製品群を「メトリクス・ログ・トレース」の3データ種とタグ設計という土台から整理し、6カテゴリの全体像、症状から機能を逆引きする表、APM/USM・RUM/Synthetic・Log Management/Cloud SIEMなど似た機能ペアの使い分け基準、取り込みとインデックスを分離したコスト最適化、導入の優先順序までをまとめた実務ガイド。
↗ 元記事を開く