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2日前
Amazon Bedrock のきめ細かなコスト配分の導入
Amazon Bedrock がAPI呼び出しを実行したIAMプリンシパル(ユーザー/ロール/フェデレーテッドID)ごとにコストを自動紐付けする機能を発表。CUR 2.0でユーザー・アプリケーション・チーム別の支出が確認でき、コスト配分タグを使えばチームやプロジェクト単位で集計可能。IAMユーザー、IAMロール、フェデレーテッド認証、LLMゲートウェイ経由の4シナリオ別に設定方法を解説している。
Amazon Bedrock がAPI呼び出しを実行したIAMプリンシパル(ユーザー/ロール/フェデレーテッドID)ごとにコストを自動紐付けする機能を発表。CUR 2.0でユーザー・アプリケーション・チーム別の支出が確認でき、コスト配分タグを使えばチームやプロジェクト単位で集計可能。IAMユーザー、IAMロール、フェデレーテッド認証、LLMゲートウェイ経由の4シナリオ別に設定方法を解説している。
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2日前
パート2: Amazon AthenaとCUDOSを使用したAmazon Bedrockのコスト配分
Amazon BedrockのコストをIAMプリンシパル単位で配分・分析する方法の解説記事（Part2）。CUR 2.0のデータエクスポートでIAMプリンシパル情報を有効化し、Amazon Athenaでのクエリパターン（利用者別、タグ別、UNNESTによる動的タグ検出）を紹介するほか、CUDOSダッシュボード5.8で追加されたBedrock向けAI/MLタブ（100万トークンあたりコストのトレンドやインタラクティブなドリルダウン）についても説明している。
Amazon BedrockのコストをIAMプリンシパル単位で配分・分析する方法の解説記事（Part2）。CUR 2.0のデータエクスポートでIAMプリンシパル情報を有効化し、Amazon Athenaでのクエリパターン（利用者別、タグ別、UNNESTによる動的タグ検出）を紹介するほか、CUDOSダッシュボード5.8で追加されたBedrock向けAI/MLタブ（100万トークンあたりコストのトレンドやインタラクティブなドリルダウン）についても説明している。
sadayoshi-tada.hatenablog.com
2026/08/22
Amazon Bedrock で OpenAI GPT-5.6 と Grok 4.6 のクロスリージョン推論が使えるようになったメモ✍
Amazon BedrockでOpenAIのGPT-5.6系（Sol/Terra/Luna）とxAIのGrok 4.6がクロスリージョン推論に対応した。Global推論とGeo推論（新設の米国Geo）の2方式があり、bedrock-runtimeはクロスリージョンプロファイル経由のみ、bedrock-mantleはIn-Regionのみという対応表が整理されている。AWS CLIのbedrock-runtime converseで両モデルをGlobal/US Geoそれぞれ呼び出し、usageとlatencyMsを実測比較している。
Amazon BedrockでOpenAIのGPT-5.6系（Sol/Terra/Luna）とxAIのGrok 4.6がクロスリージョン推論に対応した。Global推論とGeo推論（新設の米国Geo）の2方式があり、bedrock-runtimeはクロスリージョンプロファイル経由のみ、bedrock-mantleはIn-Regionのみという対応表が整理されている。AWS CLIのbedrock-runtime converseで両モデルをGlobal/US Geoそれぞれ呼び出し、usageとlatencyMsを実測比較している。