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シュメール王名表の大洪水以前の8人の王の在位年数を、古気候イベント（ハインリッヒイベント等）の年代と照合し、両者が対応するという仮説を統計的に検証した記事。順列検定とベンジャミニ・ホックバーグ補正を用いた結果、どのカテゴリ・帯域幅の組み合わせでもq値が0.05を下回らず、統計的に有意な対応関係は見出せなかったと結論している。

CyberAgentのBucketeer開発チームが、自社のA/Bテスト機能がベイズ統計に基づきどのように勝者を判定しているかを解説。各バリエーションの真のコンバージョン率を単一の数値ではなく確率分布として扱い、Stan言語によるHMC-NUTS（マルコフ連鎖モンテカルロの一種）で10万回のサンプリングを実施。そこから「最良である確率」と「選択を誤った場合の期待損失」を算出し、期待損失が最小のバリエーションを採用する。トラフィック配分の歪みを検知するSRM（Sample Ratio Mismatch）チェックも組み合わせている。