複数のAIエージェント（Claude CodeやCodexなど）を同時に動かした際に、それぞれの提案や相互レビューをどこで会話させるかという課題に対し、「2ちゃんねる」のようなスレッド型UIを作ってエージェント間の会話を可視化する試みを紹介した記事。
LINEヤフーがAIエージェントサービス「Agent i」向けに内製したエージェント開発基盤の紹介記事。ノーコードでワークフローを構築できる「Agent Builder」と、公開されたワークフローを負荷に応じて実行する「Agent Runtime」の2つで構成される。当初はマルチエージェント連携を目指していたが、そもそも一つのエージェントを作ること自体が難しいという課題に気づき、まず誰でも作れる基盤の整備を優先した。Agent BuilderはReact Flowを使ったグラフ編集画面で中間表現（IR）を生成・検証し、Agent RuntimeはKubernetes上でIRをLangGraphの実行グラフに変換して実行する。Namespace分離によるサンドボックス設計、負荷試験で判明したネットワーク帯域のボトルネック対応、Gatewayによる接続方式の吸収など実装上の工夫にも触れ、今後はA2AやMCPでの接続拡張、複数エージェントの自律的な連携を目指す方針を述べている。
社内リリース基盤向け診断Agentの再設計で発生した品質回帰を分析した記事。ヘルスチェック呼び出しを条件付き実行に最適化するはずが、Progressive Disclosure・状態機械・終了条件などの実行制御の仕組みが調査判断そのものへ侵入し、Agentが証拠不足のまま終了する等の劣化を招いた。オープンな調査・中立な情報取得・厳格な安全実行の3層に責務を分離すべきと提案し、性能最適化は情報取得層に限定し、評価はコンポーネント単体でなく最小入力からの完全な行動軌跡を外部ブラックボックスで判定すべきと結論づけている。