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アソビューCTOが、AIによって開発コストが下がる中でエンジニアリングのボトルネックが「作れるか」から「何を検証しプロダクトに残すか」へ移動していると論じる記事。社内の座席指定チケットシステム連携事例では、担当エンジニアがAIに技術実装を任せてPdM・デザイナー・マーケ領域を主体的に担い、数年放置されていた案件を2〜3営業日でリリースした。一方、宿泊・レジャー業界の人手不足という市場背景も紹介し、AIに代替できない「顧客の本当の課題を掴む力」の重要性を強調。AIを活かす組織には承認権限の分散・自動検証・現場の一次情報を渡す仕組みと、職種の垣根を越える文化的土台が必要だと結論づけている。

エムスリーのエンジニアが、リサーチャー部署に出向いてClaude CodeのAgent Skillによる業務最適化を伴走した経験談。入力と出力の組を渡して生成過程をSkill化させる手法や、AIに任せる範囲とスクリプトで決定的に処理する範囲を切り分けることで出力のばらつきを抑えるノウハウを紹介。さらに、個々の工程が速くなっても工程間のバトンパス（業務プロセス定義そのもの）を変えない限り全体最適にはならないと指摘し、真の価値創出には新たな業務プロセスを定義するプロダクト開発が必要だと論じている。