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3日前
AIを使ったナレッジ中心設計を試してみた | フューチャー技術ブログ
Go製Webフレームワーク「Popcorn Web」を作りつつ、AIエージェント向けのナレッジ中心設計手法を実践した記事。GoogleのOKF（Open Knowledge Format）を参考に、設計情報をobjective/concept/interfaceなどの型に分類しYAML中心のMarkdownで細分化して管理するスキルを自作。ソースコードではなくナレッジをSSoTとし、AIがそこから実装・フィードバックを行うワークフローを構築した。popcornweb/tinybind-go/tinygodriverの3リポジトリに分けて開発し、リポジトリ間の連携は提案書をAIに作らせて相手側ナレッジに評価させる方式を採用。あえて同じモデルを対立させることで設計を洗練させる効果があった一方、過去の決定記録は言い合いの火種になりノイズだったと述べている。
Go製Webフレームワーク「Popcorn Web」を作りつつ、AIエージェント向けのナレッジ中心設計手法を実践した記事。GoogleのOKF（Open Knowledge Format）を参考に、設計情報をobjective/concept/interfaceなどの型に分類しYAML中心のMarkdownで細分化して管理するスキルを自作。ソースコードではなくナレッジをSSoTとし、AIがそこから実装・フィードバックを行うワークフローを構築した。popcornweb/tinybind-go/tinygodriverの3リポジトリに分けて開発し、リポジトリ間の連携は提案書をAIに作らせて相手側ナレッジに評価させる方式を採用。あえて同じモデルを対立させることで設計を洗練させる効果があった一方、過去の決定記録は言い合いの火種になりノイズだったと述べている。