2026-09-25 のダイジェスト

zenn.dev 33日前

チームを分けても、専門知識は分断しない方法 - Spotifyの組織モデル

Team Topologiesのストリームアラインドチームのようにチームを分割すると、各チームが自律的に動く一方で、他チームの成功や失敗から学びにくくなり、専門知識が分断される問題が生じる。Spotifyの組織モデルを例に、自律性を保ちながら専門知識を共有する方法を考察する記事。

Team Topologiesのストリームアラインドチームのようにチームを分割すると、各チームが自律的に動く一方で、他チームの成功や失敗から学びにくくなり、専門知識が分断される問題が生じる。Spotifyの組織モデルを例に、自律性を保ちながら専門知識を共有する方法を考察する記事。
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dev.classmethod.jp 33日前

Claude の自動実行が権限不足のエラーが出るときの原因と対処法

Claude の自動実行時に、通常実行では出ない権限不足のエラーが発生する現象を扱った記事。原因と対処法を主題としているが、本文で示されているのは「通常実行ではエラーが出ず自動実行でエラーになることがある」という現象の提示にとどまり、具体的な原因や手順の記載は乏しい。

Claude の自動実行時に、通常実行では出ない権限不足のエラーが発生する現象を扱った記事。原因と対処法を主題としているが、本文で示されているのは「通常実行ではエラーが出ず自動実行でエラーになることがある」という現象の提示にとどまり、具体的な原因や手順の記載は乏しい。
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zenn.dev 33日前

文章を返さないAI「Jev」を試してみた ── 社内問い合わせのエスカレーション先は判定できるか

TypeSafe AIが公開した「System One Model」ことJevを実際に試した記事。JevはLLMのように文章を生成せず、こちらが型付きで用意した問いに対して確率やスコアのみを返す点が特徴で、単体では何も起きず、返ってきた数値をどう扱うかは呼び出し側のコードが決める設計になっている。著者は社内問い合わせのエスカレーション先を判定できるかを題材に、バックエンドエンジニアの視点で挙動を確認している。

TypeSafe AIが公開した「System One Model」ことJevを実際に試した記事。JevはLLMのように文章を生成せず、こちらが型付きで用意した問いに対して確率やスコアのみを返す点が特徴で、単体では何も起きず、返ってきた数値をどう扱うかは呼び出し側のコードが決める設計になっている。著者は社内問い合わせのエスカレーション先を判定できるかを題材に、バックエンドエンジニアの視点で挙動を確認している。
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webflow.sysdig.com 33日前

AIの採用はセキュリティの生存指標となる

Sysdig の調査によれば、AI は実験段階からインフラへと移行しつつあり、自前のインフラを構築する組織が増えたことで AI の攻撃対象領域が縮小しているという。

Sysdig の調査によれば、AI は実験段階からインフラへと移行しつつあり、自前のインフラを構築する組織が増えたことで AI の攻撃対象領域が縮小しているという。
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