Go + Next.js で API を開発する際、同じ API の型をバックエンドとフロントエンドで二重に書く手間をなくすため、OpenAPI から両者の型を自動生成する取り組みの紹介。Go 側の ExhibitionResponse 構造体を例に、定義の重複という課題を挙げている。
AI コーディング支援がソフトウェア開発の中核となる中、AI 生成コードは生産性を高める一方でセキュリティ上の弱点や既知のバグパターンも生んでいる。著者 Nitin Garg は、ボトルネックがコード生成からコード検証へ移ったと指摘し、AI 生成の挙動が意図から逸脱した際の検出と緩和の方法を解説する。
AI駆動開発で変化するのはコーディング工程だけでなく、「何を作るか」を決める要件定義の進め方も変わりつつあるという問題提起。記事は導入部分のみで、具体的な手法の詳細は本文に含まれていない。
Anthropic公式のGo SDK「anthropic-sdk-go」を使い、リポジトリのexamplesを参考にしながらtool useとstreamingの実装を試した記事。
DDDにおけるドメインモデルの純粋性と完全性のトリレンマを解説。GoでDecisionパターンを使い、ドメイン関数が「許可」「拒否」「追加取得要求」を返す解決策を紹介しつつ、実装上の都合がドメインモデルに混入する問題を指摘し、Southerによる別解を論じる。
DBやAPIなどの境界で受け取った値を弱い型のまま引き回すと、コードの見通しが悪くなる。境界で「Parse, don't validate」の考え方に従って強い型へ変換し、以降はその型だけを扱うようにすると実装がシンプルになる事例を、AIコーディングエージェント（Opus 5）が指示しないと弱い型を引き回しがちだという経験とともに紹介する。
Semantic Embedder APIを利用して、付箋の内容を意味的に解釈し自動で整理・分類する付箋ボードを個人で作った取り組みの紹介。本文の詳細は示されておらず、概要のみが語られている。
前編では、金融・保険など規制の厳しい業界でAIエージェントの断片化が起きる理由と、その難しさがオーケストレーション層にあることを整理した。後編では、判断の軸となる3つの問いと、規制業界でプラットフォームに求められる要件を論じる。
法人営業を30年続けてきた筆者が、営業に向いていないと感じながらも契約を取るコツをつかんだ経験を語る記事。新卒で営業部に配属された当時の後悔や、精神論とバイタリティーで押す上司・先輩たちへの畏怖を振り返りつつ、自身の弱点を強みに変える営業戦略を体系化しようとしている。技術的な話題は含まれない。
ABEMA の社内開発者ツールを改善した取り組みの紹介。コスト最適化とマルチクラスタ対応を軸に、運用コストを抑えながら複数のクラスタ環境で開発者ツールを動かすための設計・実装上の知見をまとめている。
クロステック・マネジメントが docker-agent を利用し、エージェントハーネスで開発パイプラインを構築している事例。プロダクトオーナーが Markdown で要求仕様を書くと、それを元に Web アプリの Pull Request を生成する。各工程は別々のエージェントが非同期に分担するマルチエージェント構成を取る。